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项目类型：新工科、新医科、新农科、新文科建设

企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2023年5月批次
华为技术有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	基于上海海思提供的开发板套件及课程资源，开展嵌入式芯片应用领域的“课-训-赛”综合人才培养合作。1）高校提供能容纳40人同时教学的实践场地，打造成上海海思嵌入式芯片应用领域课程合作、竞赛赋能、技术研讨、实习与就业交流的阵地；2）将海思提供的开发板套件和课程资源融入本校《嵌入式系统》、《物联网应用》、《微处理器》等课程，项目建设周期内，至少完成1轮开课，新开发不少于5个实验案例，并将案例代码、案例手册开源到HiSpark码云和海思开发者社区；选派教师参加海思举办的师资培训，组织不少于10支队伍参加海思协办的各类学生竞赛；3）交付件：结题报告、教学计划表、案例代码和实验手册、学生大作业、授课学生信息以及举办其他实践活动的证明材料等；	4	计算机、软件工程、物联网、电子信息、通信工程、网络工程、自动化、微电子、人工智能等相关专业
华为技术有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	基于华为云人工智能、云原生等云上服务，结合鸿蒙终端侧开放能力，开设端云协同应用开发课程。要求：在项目建设期内至少完成1次教学周期的校内授课，并提交教学反馈。输出件：课程教学大纲、授课PPT、实验手册、大作业等课程教学相关材料。	8	人工智能、云计算、大数据、电子信息、计算机、软件、物联网、嵌入式、自动化等相关专业
华为技术有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	1) 基于华为提供的技术文档和教学视频等资料，围绕鸿蒙应用和鸿蒙元服务理论和实战开设理论和实战相结合的相关课程，如《鸿蒙应用开发技术》、《鸿蒙元服务开发技术和实战》等方向。2) 基于鸿蒙分布式能力、鸿蒙多内核多设备开发的相关课程（含实验部分），如《鸿蒙移动应用开发》、《智能硬件开发》、《物联网设计与应用》《操作系统》，开发课件等课程资源。3) 基于OpenHarmony的医疗、交通、金融等行业相关课程，开发课件实践样例等资源。4) 交付件要求：在项目建设期内完成1次教学周期的校内授课，并提交教学反馈；5) 输出：课程教学大纲、教学计划表、授课PPT、实验手册、大作业、课程调查问卷、学院盖章的开课证明等；	34	计算机、软件工程、物联网、电子信息、通信工程、网络工程、自动化、微电子、能源等相关专业
华为技术有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	基于华为《IPv6 技术与实践》课程资料包，改革计算机网络、数据通信或新一代互联网技术课程/实践体系，更新现有教学大纲、教学课件、实验设计、实践课题设计，培养学生网络规划设计能力、配置部署能力、维护优化能力。开设以IPv6/IPv6 为核心的课程（可开设独立课程，或融入现有课程），总课时数不少于24学时；课程内容需包含IPv6/IPv6 为核心的相关技术协议、解决方案，以及核心创新，包含数据通信产业各领域（园区网络、数据中心网络、广域网络、网络安全）的现状、趋势和挑战，包含对应的解决方案、组网架构、技术应用，以及相关技术、协议、方案在实际网络中的应用等。课程内容需做到理论与实践相结合。	6	计算机、网络工程、通信工程、电子信息、软件工程等相关专业
汇龙工程咨询有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	项目面向国内本科高校，响应教育部改革要求，服务国家战略，应对新经济的挑战，围绕目前产业的热点，强调多学科交叉融合，开展新工科/新医科/新农科/新文科建设项目建设，协助院校落实探索新兴学科的创新教学模式和人才培养模式，以打造应用型人才为导向，探索工程人才培养的新型教学方法，使高校人才培养与企业需求相匹配，调整优化现有的专业人才培养方案，为新兴产业打造一批具备国际竞争力的高素质复合型人才，满足产业需求和面向未来发展的高度。	4	不限
机器时代（北京）科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	将面向机器人工程、智能制造工程、人工智能、机电类等专业方向，支持新工科研究与实践，打造产学协同的教学模式，构建新工科基础课程体系、通识教育课程体系，以及多学科融合课程体系方案，为跨院系、跨学科、跨专业培养新工科人才提供保障，并且最终形成可推广的新工科建设改革成果。	1	人工智能、机器人工程、智能制造工程、电子信息等专业方向
吉林省辰悦教育科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立5个项目。新文科”建设项目围绕新闻学类、艺术类、计算机类、传媒类、财会类、经管类、思政类等相关专业技术，依托企业现有的开发基础、技术特长及教学资源，联合高校开展新文科专业的课程体系、实验体系与人才培养方案的制定与开发，指导高校将建成一批高质量、可共享的课程教案和教学改革方案。	5	不限
吉林省赐升翼科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立2个项目。新工科建设项目研究如何开展虚拟仿真实验，如何发挥作用，通过一个具体专业为例开展虚拟仿真实验教学课程的设计及教学系统技术评价指标开展研究，提供实验教学体系的设计、虚拟仿真实验教学课程的建设内容、虚拟仿真实验技术评价和应用评价方案、专业咨询等技术服务工作。	2	不限
吉林省国洋科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立8个新工科、新医科、新农科、新文科建设项目，围绕电子商务、国际贸易、工商管理和创新创业等领域。吉林省国洋科技有限公司有丰富的产业社区资源和高校的人才与学科优势，以新一代信息技术为重点，共同构建充满创新活力的产学研合作机制，对传统工科、文科专业进行改造升级，积极开展新兴专业建设的研究与探索，培养集学科、技术和产业思维于一体的新人才，梳理相关工科、文科专业的课程体系、人才培养模式、师资培训、培养支撑服务，校企双方围绕当前“四新”建设的重点与难点，开办研讨会、高峰论坛等，助力高校开展“四新”建设建设。	8	不限
吉林省朗信教育科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	主要面向高校涉及工科、医科、农科、文科相关专业的专任教师，聚焦传统学科的改造提升，积极开展专业建设的研究与探索，与高校共同探索多学科交叉融合的人才培养模式，力争形成一批高质量、可共享的教学改革成果。	5	知识产权保护、数字经济、智慧农业、翻译、会展等方向
吉林省瑞达恒业科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立6个项目。支持开展新文科、新医科、新农科、新工科建设研究与实践探索，以及“四新”的交融、交互发展研究。	6	不限
吉林省智慧谷科技发展有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	高校可使用智能芯片来实现一些复杂的应用程序，主要包括：高性能计算、图像处理、人工智能。这些应用可为高校的计算机专业学生提供便利，使其能够更准确的预测问题并做出更好的决策。除此之外，还有语音识别和神经网络应用，这会使得高校计算机学生机器学习变得更加容易理解。通过此项目可推动高校计算机系的发展以及文明进程，为高校争取一个重大的进步。智能芯片在高校的应用领域广泛。应用此项为高校提高教学质量，提升科学研究水平；可为计算机科学专业学生开发出具有实际价值的产品；可为院校进行多媒体演示、制作虚拟场景等；教育培训机构可将其用于教学培训；医疗卫生单位也可以利用它来监控传染病传播和疫情监测工作。推动高校面向智能芯片应用的课程建设，提高人才管理实践教学质量和育人水平，有效解决学生的学习设备配置问题与学习设备系统问题。目前，许多高校和企业都在努力开发先进的技术来提升生产效率、降低能耗以及降低成本。很多高等院校都设立了专门的研究机构来支持这项工作，并与相关企业建立合作关系，共同开发和生产智能芯片产品。智能芯片可帮助高校提高科研水平和教学质量；智能化的教学设施可以帮助学生更加有效地学习；通过与企业的合作开发项目，可以为高校带来经济效益；高校与企业联合办学有助于提升师资力量；高校通过与这些企业建立良好的关系，可以实现共同进步。	5	工科、农科、医科，人工智能、大数据等产业方向
吉林省智慧谷科技发展有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	通过我公司虚拟仿真技术结合高校课程专业，为高校课程提供虚拟仿真技术支持，助力线上、线下一流课程、线上线下混合式一流课程、虚拟仿真实验教学一流课程、社会实践一流课程建设。与高校共同制定产学合作协同育人方案，更新人才培养方案，创新课程体系，加强实习实训，突出实际操作能力，培养知识与技能、技术与管理相结合、能力与素质相结合的应用型人才；开设跨学科专业的创新交叉课程，探索建立跨院系、跨学科、跨专业交叉培养创新创业人才的新机制，促进人才培养由学科专业单一型向多学科融合转变；构建与产业发展同步的创新课程体系。	5	不限
吉林省智慧谷科技发展有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	智能制造存在于服务、制造、管理等各种活动中，是新兴信息技术与生产的结合。我公司为高校课程提供智能制造装备的应用建设培训及技术支持，从而给多种专业教师提供更多的便利。高校在智能制造领域的应用情况可以通过以下几个方面来分析:为高校设立的专业涉及到数控技术、机械设计与制造、信息技术等；为高校不断优化教学内容和教学方法；为高校积极开拓校外实习基地，并与相关机构合作，共同推进人才培养工作；与高校共同创建良好的师资队伍，以便满足制造业对高级技能型人才需求。通过智能化生产，可以为高校节省时间和成本并提高质量水平。传统教育模式下，教师在课堂上讲授知识和技能，学生被动接受课程内容；而应用智能制造装备的教学是通过模拟实际生产过程来教授专业知识和技能，使高校理工科学生能够更加地理解理论知识并运用于实践中。支持高校让理工科学生在实践中掌握智能制造技术，从而提高就业能力，帮助学生了解最新的科研成果，并且能够应用到日常工作中。加强高校对理工科人才的培养，将实际生产和实践经验融入教学中，培养更多能够掌握智能制造技术的优秀人才。多学科领域中的应用智能制造装备在高校自动化、计算机科学与技术和工程学等专业的教学课程中有着广泛的应用。这类专业知识的学习有助于学生更好地掌握技能，如设计机械零部件或设备，使用机械手操作机械装置，利用人工智能实现机械设备维修和保养等。多学科领域的应用不仅促进了智能制造装备行业的进步，也为传统制造业注入了新活力。此外，支持高校为学生提供实习机会，以此帮助学生提高对行业的了解，培养学生的创新思维和创新能力。	5	工科、农科、医科，智能制造等产业方向