| 项目类型 |
项目简介 |
项目数量 |
涉及专业与产业方向 |
2023年6月批次 |
| 教学内容和课程体系改革 |
拟设立6个项目，围绕数据科学、统计学、大数据等相关专业建设，将大数据技术融入日常教学相关课程。推动大学生数据分析能力及人工智能算法培养的课程建设项目和教改项目，支持教学方式方法创新与改革，分享教学改革经验和实践做法。 |
6 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用教学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教学 |
| 师资培训 |
拟设立4个项目。围绕当前的大数据产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期师资培训班，包含数据分析与挖掘、数据采集与预处理、网络爬虫技术、Python编程与应用、机器学习与深度学习、基于企业开发的课程和实际案例，大数据挖掘案例，人工智能案例等等。 |
4 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业教师 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立2个项目。开展产学合作协同你育人项目，与高校合作建设专业实验室，专业实习基地，提升学校专业实践环境，共同开发有关的教学资源，提升学校实践教学水平。实践条件建设项目围绕大数据技术与应用分析方向。支持相关高校在这些技术方向建设专业实验室、实践基地，服务于高校基础教学及实训教学要求。最终实现对高校卓越计划、大学生实践能力培养和高校教学体系改革的支持。 |
2 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业教师 |
| 创新创业教育改革 |
拟设立4个项目。通过迪奥公司大学生创新创业指导工作室的建设，探讨与建立工作室运营模式，以引导学生学习数据分析技术及人工智能算法技术为导向，提高学生的创新能力和学习兴趣，让学生以各种学科竞赛、数据类比赛中学习，以赛促学，在比赛和学习过程中思考，综合运用不同学科的理论，实现跨领域的融合，并不断在设计中创造，实现创新型数据分析人才的培养目标。 |
4 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业教师 |
2022年3月批次 |
| 创新创业教育改革 |
拟设立4个项目。通过迪奥公司大学生创新创业指导工作室的建设，探讨与建立工作室运营模式，以引导学生学习数据分析技术及人工智能算法技术为导向，提高学生的创新能力和学习兴趣，让学生以各种学科竞赛、数据类比赛中学习，以赛促学，在比赛和学习过程中思考，综合运用不同学科的理论，实现跨领域的融合，并不断在设计中创造，实现创新型数据分析人才的培养目标。 |
4 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |
| 师资培训 |
拟设立4个项目。围绕当前的大数据产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期师资培训班，包含数据分析与挖掘、数据采集与预处理、网络爬虫技术、Python编程与应用、机器学习与深度学习、基于企业开发的课程和实际案例，大数据挖掘案例，人工智能案例等等。 |
4 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |
| 实践条件和实践基地建设 |
拟设立2个项目。开展产学合作协同育人项目，与高校合作建设专业实验室，专业实习基地，提升学校专业实践环境，共同开发有关的教学资源，提升学校实践教学水平。实践条件建设项目围绕大数据技术与应用分析方向。支持相关高校在这些技术方向建设专业实验室、实践基地，服务于高校基础教学及实训教学要求。最终实现对高校卓越计划、大学生实践能力培养和高校教学体系改革的支持。 |
2 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |
2021年7月批次 |
| 实践条件和实践基地建设 |
开展产学合作协同育人项目，与高校合作建设专业实验室，专业实习基地，提升学校专业实践环境，共同开发有关的教学资源，提升学校实践教学水平。实践条件建设项目围绕大数据技术与应用分析方向。支持相关高校在这些技术方向建设专业实验室、实践基地，服务于高校基础教学及实训教学要求。最终实现对高校卓越计划、大学生实践能力培养和高校教学体系改革的支持。 |
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全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |
| 创新创业教育改革 |
通过迪奥公司大学生创新创业指导工作室的建设，探讨与建立工作室运营模式，以引导学生学习数据分析技术为导向，提高学生的创新能力和学习兴趣，让学生以各种学科竞赛、数据类比赛中学习，以赛促学，在比赛和学习过程中思考，综合运用不同学科的理论，实现跨领域的融合，并不断在设计中创造，实现创新型数据分析人才的培养目标。 |
2 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |
| 教学内容和课程体系改革 |
围绕数据科学、统计学、大数据等相关专业建设，将大数据技术融入日常教学和相关课程。推动大学生数据分析能力培养的课程建设项目和教改项目，支持教学方式方法创新与改革，分享教学改革经验和实践做法。 |
4 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |
| 师资培训 |
围绕当前的大数据产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期师资培训班，包含数据分析与挖掘、数据采集与预处理、网络爬虫技术、Python编程与应用、机器学习与深度学习、基于企业开发的课程和实际案例，大数据挖掘案例，人工智能案例等等。 |
3 |
全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师 |