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项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年5月批次
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造百度松果人才培养实践基地。高校可基于百度松果学堂相关资源开展实践教学与科研工作,百度可提供人工智能相关产业课程、题库练习、项目实践、技术竞赛、生涯指导等百度特色资源,具体包括:(1)课程学习: 由百度提供课程资源,包括人工智能相关教学资源包、职场规划线上线下课程、同时提供数据、竞赛培训指导、图书课件、算力资源等实训平台等。(2)题库平台:百度将提供实践基地学生海量题库练习,包括TIPCC(全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会)题库、清华大学出版社名师题集、百度经典竞赛活动百度之星、大数据竞赛等进行提炼出1000 编程题目,以及完整全套源代码和详细解析解题思路,百度将组织不定期比赛,并对成绩优异者进行奖励激励。(3)竞赛活动: 百度将组织实践基地学生参与由百度组织的高校竞赛,如中国高校计算机大赛-人工智能创意赛(已列入国赛)、百度之星程序设计大赛(已列入国赛)、国际大数据竞赛、语言与智能技术竞赛等。(4)科研交流: 百度将根据课程安排邀请百度内部工程师与实践基地同学进行线下知识分享交流,对学生上报的研究课题,待审核通过后,可根据需要按照相关办法邀请百度内部专家作为企业导师进行指导。同时百度将根据需要提供实践基地学生到百度参观、实习的机会。(5)团队建设: 百度将组织实践基地学生定期开展团队建设活动。(6)评优表彰: 在完成全部学习内容后,全体实践基地学员需进行结业考试,并向优秀学生给予适当激励并颁发荣誉证书。 50 不限
教学内容和课程体系改革 1)课程建设或教学改革项目:高校老师基于百度量子技术与平台,建设量子计算与量子信息相关课程并开展教学,形成标杆,使其适用于大部分院校教学。该项目需制作课程教学大纲和自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,带领学生完成项目实践任务,最终形成标准化课程体系,可形成视频课程。高校允许百度量子对其创建的课程内容、实践案例、课程视频等有共有的知识产权。推荐的课程建设项目如下:量子计算与量子信息概论、量子算法前沿与应用、量子硬件及量子控制导论、量子机器学习导论、量子网络理论与实践等方向。 2)教材开发项目:围绕量子科技领域,为教师在课堂上讲授量子计算与量子信息课程、百度量子技术产品及应用提供较为完整的教学资源和学习材料,为学生进行量子计算实验提供指导。重点关注量子计算和量子信息基础的入门学习,并在量子协议、量子算法、量子控制等方向构建理论和实践融合的教学。并重点支持那些在课程中对百度量子平台进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。高校允许百度量子对其创建的课程内容和实践案例有共有的知识产权。 3 量子计算
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造量子计算实践基地。高校可基于百度量子技术与平台开展实践教学与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、授课资源、实验资源、实践项目等,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供技术与平台支持,同时为优秀人才提供实习机会;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,充分发挥双方资源优势,共同推动行业发展。高校可鼓励学生基于百度量子平台进行毕业论文设计或开展科研项目,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 5 量子计算
教学内容和课程体系改革 1)教材开发项目:围绕区块链领域,为教师在课堂上讲授百度超级链技术、产品及应用提供教材支持。重点关注从区块链基础通识教育和入门概论,到XuperChain开源技术具体的实现方法和应用案例。并且重点支持那些在课程中对百度XuperChain技术、BaaS等区块链产品进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。建议课程建设项目:XuperChain区块链项目实战等。高校允许百度超级链对其创建的课程内容和实践案例有共有的知识产权。2)课程建设及科研项目:高校老师基于百度自主研发区块链技术XuperChain,建设区块链相关课程并开展教学,组建班级、创建课程教学大纲、自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务。高校允许百度对课程内容和实践案例有共有的知识产权。同时,基于百度超级链XuperChain与产品进行教学、科研及论文相关工作。 1 区块链
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造编程竞赛实践基地。百度可提供如下特色资源支持:(1)编程题库:百度之星程序设计大赛历年题集题解。(2)竞赛实战: 百度之星程序设计大赛(已列入国赛榜单)等赛事。(3)交流活动: 优先安排到百度参观、邀请参加前沿论坛、推荐实习就业等。 50 不限
教学内容和课程体系改革 高校老师基于百度智能交通相关技术,围绕自动驾驶、百度地图或智路OS等开放平台,形成理论与实践融合的课程,且该课程可应用于实际教学中,形成标杆,适用于大部分院校教学。该项目需制作课程教学大纲、自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务,最终形成标准化课程体系,可形成视频课程。高校允许百度Apollo对其创建的课程内容和实践案例,课程视频等有共有的知识产权。 3 自动驾驶、智能交通
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造百度Apollo实训实践基地、Apollo创新实践中心。高校可基于百度Apollo技术及实训平台开展实践教学及科研工作。百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括授课资源、实训平台、仿真平台等,为院校开展实训及科研提供支持,帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生基于Apollo撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 10 自动驾驶、智能交通
师资培训 百度与高校合作,为高校深度学习相关专业的教师提供师资培训。高校基于百度提供的师资培训课程资源,负责组织面向本校与区域或全国高校教师的师资培训班,鼓励高校牵头围绕机器学习、深度学习等人工智能方向组织专题师资培训。 10 深度学习
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造飞桨人工智能教育创新中心实践基地。高校可基于百度飞桨技术开展实践教学、产业应用与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、PPT课件、数据集、实践项目、题库等资源,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生可基于飞桨技术撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 10 人工智能、深度学习
教学内容和课程体系改革 高校老师基于百度的深度学习开源平台飞桨和人工智能学习与实训社区AI Studio,以人工智能、深度学习为基础,建立能源、电力、金融、制造、家电3C、汽车等特色AI X行业课程,并在AI Studio平台开展线上教学,组建不少于100人的线上班级、创建课程教学大纲、自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务。高校允许百度飞桨对其创建的课程内容和实践案例有共有的知识产权。 20 人工智能、深度学习、机器学习
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造区块链实践基地。高校可基于XuperChain技术开展实践教学与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、授课资源、实验资源、实践项目等,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生可基于XuperChain技术撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 5 区块链
2022年5月批次
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造百度Apollo实训实践基地、Apollo创新实践中心。高校可基于百度Apollo技术及实训平台开展实践教学及科研工作。百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括授课资源、仿真平台等,为院校开展实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生基于Apollo撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 5 自动驾驶、智慧网联、智能交通
师资培训 百度Apollo拟支持1期智能驾驶/智能网联师资培训班或研讨班,每期资助经费人民币2万元。高校基于百度提供的师资培训教程与讲师资源,负责组织面向本校与区域或全国高校教师的师资培训班,百度派遣工程师作为企业讲师与高校教师分享行业最新发展动态,也提供机会欢迎高校师生走进百度亲身体验技术应用成果。鼓励高校牵头围绕机器学习、深度学习、智能驾驶等人工智能方向组织专题技术研讨会和教育研讨会。由通过审核的高校负责提供师资培训的场地、组织、讲师以及教学管理工作, 百度可为师资培训提供技术支持并出售教具。 1 自动驾驶、智能网联、智慧交通
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造百度松果人才培养实践基地。高校可基于百度松果学堂相关资源开展实践教学与科研工作,百度可提供人工智能相关产业课程、题库练习、项目实践、技术竞赛、生涯指导等百度特色资源,具体包括:(1)课程学习: 由百度提供课程资源,包括人工智能相关教学资源包、职场规划线上线下课程、同时提供数据、竞赛培训指导、图书课件、算力资源等实训平台等。(2)题库平台:百度将提供实践基地学生海量题库练习,包括TIPCC(全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会)题库、清华大学出版社名师题集、百度经典竞赛活动百度之星、大数据竞赛等进行提炼出1000 编程题目,以及完整全套源代码和详细解析解题思路,百度将组织不定期比赛,并对成绩优异者进行奖励激励。(3)竞赛活动: 百度将组织实践基地学生参与由百度组织的高校竞赛,如中国高校计算机大赛-人工智能创意赛(已列入国赛)、百度之星程序设计大赛、国际大数据竞赛、语言与智能技术竞赛等。(4)科研交流: 百度将根据课程安排邀请百度内部工程师与实践基地同学进行线下知识分享交流,对学生上报的研究课题,待审核通过后,可根据需要按照相关办法邀请百度内部专家作为企业导师进行指导。同时百度将根据需要提供实践基地学生到百度参观、实习的机会。(5)团队建设: 百度将组织实践基地学生定期开展团队建设活动。(6)评优表彰: 在完成全部学习内容后,全体实践基地学员需进行结业考试,并向优秀学生给予适当激励并颁发荣誉证书。 45 人工智能、深度学习
教学内容和课程体系改革 1)教材开发项目:围绕区块链领域,为教师在课堂上讲授百度超级链技术、产品及应用提供教材支持。重点关注从区块链基础通识教育和入门概论,到XuperChain开源技术具体的实现方法和应用案例。并且重点支持那些在课程中对百度XuperChain技术、BaaS等区块链产品进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。建议课程建设项目:XuperChain区块链项目实战等。高校允许百度超级链对其创建的课程内容和实践案例有共有的知识产权。 2)课程建设及科研项目:高校老师基于百度自主研发区块链技术XuperChain,建设区块链相关课程并开展教学,组建班级、创建课程教学大纲、自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务。高校允许百度对课程内容和实践案例有共有的知识产权。同时,基于百度超级链XuperChain与产品进行教学、科研及论文相关工作。 2 区块链
师资培训 百度飞桨拟支持3期深度学习师资培训班或研讨班,每期资助经费人民币6万元。高校基于百度提供的师资培训教程与讲师资源,负责组织面向本校与区域或全国高校教师的师资培训班,百度派遣工程师作为企业讲师与高校教师分享行业最新发展动态,也提供机会欢迎高校师生走进百度亲身体验技术应用成果。鼓励高校牵头围绕机器学习、深度学习、智能驾驶等人工智能方向组织专题技术研讨会和教育研讨会。 由通过审核的高校负责提供师资培训的场地、组织、讲师以及教学管理工作, 百度可为师资培训提供技术支持并出售教具。 3 深度学习
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造量子计算实践基地。高校可基于百度量子平台开展实践教学与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、授课资源、实验资源、实践项目等,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 3 量子计算
教学内容和课程体系改革 高校老师基于百度的深度学习开源平台飞桨和人工智能学习与实训社区AI Studio,建设人工智能、深度学习相关课程并在AI Studio平台开展线上教学,组建不少于100人的线上班级、创建课程教学大纲、自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务。高校允许百度飞桨对其创建的课程内容和实践案例有共有的知识产权。 8 人工智能、机器学习、深度学习
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造区块链实践基地。高校可基于XuperChain技术开展实践教学与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、授课资源、实验资源、实践项目等,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生可基于XuperChain技术撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 10 区块链
新工科、新医科、新农科、新文科建设 百度愿意同全国的院校一起共建新工科专业,特别是人工智能方向,以未来的应用场景创设为前提,百度提供丰富的AI开放技术和实践平台,AI教育平台,将海量资源开放给高校,助力高校开展新工科建设。主要内容包含三个方面:1)面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践;2)新工科多方协同育人模式改革与实践;3)新工科人才的创新创业能力培养探索。利用百度相关的人工智能开放技术平台及PaddlePaddle框架进行工科专业改造升级路径探索与实践、多方协同育人模式改革与实践、大学生创新创业能力培养探索等教学实践以及科研工作,在一年期项目结束之后,需提交实践成果。 2 不限
教学内容和课程体系改革 1)课程建设或教学改革项目:高校老师基于百度量子提供的量子计算学习教材--量易简,量子计算云平台—量易伏,量子机器学习工具集—量桨,量子控制云平台—量脉,建设量子计算相关课程开展教学,并形成标杆,使其适用于大部分院校教学。该项目需制作课程教学大纲和自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务,最终形成标准化课程体系,可形成视频课程。高校允许百度量子对其创建的课程内容和实践案例,课程视频等有共有的知识产权。推荐的课程建设项目如下:量子计算与量子信息概论、量子算法前沿与应用、量子硬件及量子控制导论、量子模拟概论与实战等方向。2)教材开发项目:为教师在课堂上讲授量子计算与量子信息知识,以及为学生进行量子计算实验,提供完善的教学资源和学习材料。重点关注量子计算和量子信息基础的入门学习,并在量子协议、量子算法、量子控制等方向构建理论和实践融合的教学。并重点支持那些在课程中对百度量子平台进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。高校允许百度量子对其创建的课程内容和实践案例有共有的知识产权。 1 量子计算
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造飞桨AI X产学研融合创新基地、飞桨人工智能教育创新中心实践基地、飞桨人工智能产业学院实践基地。高校可基于百度飞桨技术开展实践教学与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、授课资源、数据集、实践项目等资源,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生可基于飞桨技术撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 8 人工智能、深度学习
教学内容和课程体系改革 以产业引领、协同创新、知行合一为核心理念,百度发挥自身在智能驾驶方面的技术优势及实战经验,协助合作高校开展教学内容和课程体系改革,开设智能驾驶方向相关课程,主要分为课程建设或教学改革项目、教材开发项目与能力认证三类。高校允许百度对以上三类课程有共有的知识产权。具体内容如下:1)课程建设或教学改革项目: 高校老师基于百度Apollo开放平台相关技术,围绕智能驾驶,智能网联、车路协同、智慧交通等方向形成理论与实践融合的课程,且该课程可应用于实际教学中,形成标杆,适用于大部分院校教学。该项目需制作课程教学大纲、自研实践教学案例,包括但不限于教学内容,实验案例,实验数据,实验环境配置文件,实验代码,实验手册,实验报告,实验指导讲义,并带领学生完成项目实践任务,最终形成标准化课程体系,可形成视频课程。高校允许百度Apollo对其创建的课程内容和实践案例,课程视频等有共有的知识产权。2)教材开发项目: 围绕智能驾驶,智能网联、车路协同等领域,为教师在课堂上讲授智能网联汽车技术和学生在学校里学习智能网联汽车技术提供较为完整的教学资源和学习材料。重点关注从智能网联汽车技术的基础通识教育和入门概论,到自动驾驶的感知、预测、规划、控制、定位等技术模块具体的实现方法和应用案例。并且重点支持那些在课程中对百度Apollo技术及开源平台进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。推荐的课程建设项目如下:智能网联汽车技术概论、智能网联汽车感知技术、自动驾驶软件平台概述、自动驾驶应用实战等方向。3)能力认证:根据高校对应课程和实验学习过程,制定对应的能力认证评估体系,并提供认证考试服务,通过对应考试后,学员获得对应能力等级证书。 3 自动驾驶、智能交通
2021年7月批次
实践条件和实践基地建设 百度拟与高校合作打造人工智能、区块链实践基地。高校可基于百度技术开展实践教学与科研工作,百度可提供实践基地所需的教学及实训方向指导,包括教学大纲、授课资源、数据集、实践项目等资源,为院校开展线上与线下授课、实训及科研提供支持;帮助高校实践基地开展更贴近行业需求的研究,共同推动行业发展。高校也可鼓励学生可基于百度技术撰写相关学术论文,并从研究意义、创新性、指导性等方面展示研究成果。百度享有共有知识产权。 11 人工智能、深度学习、区块链
教学内容和课程体系改革 拟设立13个项目。将开展“人工智能”、“深度学习”、“自动驾驶”和 “区块链”等相关专业的课程和教材等教学改革与实践工作。本次教改项目内容分为三个不同部分,分别由百度飞桨、百度Apollo、百度超级链提供,各设立10个、1个和2个,内容及建设要求有所不同。 13 人工智能、深度学习、区块链和智能驾驶
师资培训 百度与高校合作,为高校智能驾驶相关专业的教师提供师资培训。高校基于百度提供的师资培训教程与讲师资源,负责组织面向本校与区域或全国高校教师的智能驾驶师资培训班,百度派遣工程师作为企业讲师与高校教师分享行业最新发展动态,也提供机会欢迎高校师生走进百度亲身体验技术应用成果。鼓励高校牵头围绕智能驾驶等人工智能方向组织专题技术研讨会和教育研讨会。 5 智能驾驶
师资培训 百度与高校合作,为高校深度学习相关专业的教师提供师资培训。高校基于百度提供的师资培训教程与讲师资源,负责组织面向本校与区域或全国高校教师的深度学习师资培训班,百度派遣工程师作为企业讲师与高校教师分享行业最新发展动态,也提供机会欢迎高校师生走进百度亲身体验技术应用成果。鼓励高校牵头围绕机器学习、深度学习等人工智能方向组织专题技术研讨会和教育研讨会。 10 深度学习
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