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2022年7月批次 | ||||
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 背景:研发菌株在液体状态下效果较好,而在制备成固体产品时菌量活性下降较多,同时保藏周期过短,不利于产品销售使用。内容:研发菌株固体制备工艺,降低菌量损失;研究菌株固体保藏方法,提高固体保藏周期。 | 1 | 学生应掌握微生物实验的基本技能(接种,培养,活化,保存),并具有极强的自学能力。 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 课题背景:氢化丁腈橡胶由于其优异的耐热氧老化、耐化学介质、良好的动态性能等,是目前最具发展潜力的橡胶品种之一。HNBR的微观结构,比如丙烯腈含量、加氢度等决定了其物理性能,根据不同结构设计配方满足制品应用要求。同时,针对氢化丁腈微观结构的研究,对于聚合、加氢的工艺不断优化调整可以提供指导性意义。课题现状:目前已完成5个乳液聚合体系的原料常规检测指标标准的确定,根据国标测试标准,基本建立起了固体胶性能测试的方法流程,有效的支持了BP新材料中试装置的稳定运行与产品结果判级。 | 1 | 具备的技能与经验 1、熟悉各类分析检测仪器及分析方法,熟悉橡胶类产品特别是共轭二烯烃类聚合物的分析方法; 2、能够分析并解决产品小试研发或者中试生产过程中产品质量问题 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 背景:承接集团1121战略规划,围绕行业定位与战略选择,企业的管控模式、组织设计、核心能力体系需要对应转型升级,后勤保障部/共享服务中心按照“管办分离”管控运营模式,集约化调配资源的要求,进行变革升级,以实现集团运作效率与效益最大化。目标:1、通过分析,形成后勤保障管理升级现有工作模型;2、为后勤保障管理升级提出合理化建议;3、形成全国区域后勤保障工作模型;运用技术方法:需求调研、模型分析、工作分析方法等。 | 1 | 211及以上本科生及以上 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 在处理油泥的过程中,会产生一种固体物质,此种物质的主要元素为si、Ca、C、O。此种物质不能随意处置,将其与沥青基防水卷材的石粉进行对比,其物理性质和元素组成相似,现在需要出具合理的应用方案。 | 1 | 从事石油沥青、改性沥青相关课题研究 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 工程领域中常因服役特性对沥青材料提出特殊指标要求,但石油沥青因原油属性限制其性能,因此为了实现更高的性能,工程实践中可采用外加剂的形式弥补石油沥青个别性能的不足,常见的形式是组分调配。微改性是一种组分调配方法,通过引入微量的聚合物改性剂,实现改良胶体结构,优化组分构成。本课题在微改性基础上,通过探索改性剂存在形式,提出合理的作用机理,并对性能进行评价。 | 1 | 沥青材料、石油化工材料或建筑防水材料研究学科突出院校。学生对油品、沥青或沥青防水卷材的试验评价方法具有研究经验 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 自2019年国家审议通过《国家产教融合建设试点实施方案》后,国家在产教融合领域相继进行了一系列改革和创新,在推动社会发展上取得了巨大成就。同时,作为国家产教融合型企业,京博在产教融合领域探索出了“京博N1N”模式,实践出了一条推动社会、政府、高校、企业、学生、老师、员工等要素相互融合的产教融合发展道路。本课题基于产教融合背景、未来发展趋势,通过研究分析京博产教融合发展上的数据、价值亮点,展现2019年以来京博在产教融合上的经验、做法、模式、成果,推动京博N1N事业发展迈向新高度。1、落实教育强国工程,组织高校师生编写出版1本《京博N1N产融融合模式最佳实践白皮书》,全方位地呈现京博3年来在落实产教融合战略,围绕“学校、学生、老师、企业、员工”开展产教融合实践做法与成果。2、开展1次白皮书发布会(或宣传文稿1篇),系统向社会介绍白皮书。3、在国家官媒上发布京博N1N白皮书系列推广报道,阅读量为500万 | 1 | 博士、硕士(985/211) |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 1.《中共中央国务院关于优化生育政策促进人口长期均衡发展的决定》提出,鼓励和支持有条件的幼儿园招收2至3岁幼儿;2.目前园所中2-3岁的幼儿占总数的40%以上,但我园的托育一体化模式并不是很成熟,与幼儿园的衔接存在一系列问题。目标:1.完善托幼一体化的开展模式;2.实现托育与幼儿园保教课程的无缝隙衔接;成果:梳理出托幼一体化的保教标准,成体系化 | 1 | 本科及以上 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 木制品在户外使用时,容易受到比较恶劣的环境影响,非常容易出现老化、变色、开裂或败坏等现象,严重影响了木材在室外的使用寿命。为了提高木材在户外应用性能,提高材料防水性、尺寸稳定性、耐久性及材色视觉特性,需要进行高熔点石蜡处理木材料研究。 | 1 | 博士及以上 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 化学化工实验室涉及有毒、易燃、易爆危险化学品,可能产生有毒、有害、易燃易爆的气体、废液、废渣; 有的操作条件为高温、高压、强腐蚀;还会出现仪器设备设施老化等现象,都对周边环境以及操作人员的身体健康和安全造成威胁。存在化学、化工实验室安全操作规程不具体、可操作性不强、以及员工的技能、安全知识和履责能力欠缺的问题。1、化学化工实验室本质安全工艺开发及风险评估技术方案。2、识别实验人员的不安全行为、物的不安全状态以及管理上的缺陷,健全实验室安全管理体制机制。3、制定提升实验室安全理论基础、实验室安全能力、实验室安全行为改进措施方案;4、对化学、化工实验室人员的教育和培训,每年不低于2次。 | 1 | 化工安全工程专业 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 当前原材料价格上涨,建筑防水材料用沥青品质参差不齐,低品质硬质沥青如岩沥青、溶脱沥青等调和沥青被大量使用,品质的下降对建筑防水材料的功效发挥带来隐患。长寿命建筑防水材料是当前建筑防水行业研究重点和未来发展方向,研究出沥青防水材料的长周期使用寿命的快速评价方法,并以此评价硬质沥青调和沥青的防水长期服役性,以规避房屋使用期限内建筑防水功能层的失效,规范防水沥青市场。 | 1 | 从事建筑防水材料专业 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 2021年8月,商务部、发展改革委、财政部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部、海关总署、市场监管总局、邮政局联合制定《商贸物流高质量发展专项行动计划(2021-2025年)》(商流通函〔2021〕397号)提出发展商贸物流新业态新模式,鼓励商贸服务企业与物流企业深化合作,为物流行业的发展提供了新的参考依据。课题目标:本项目依托于政策的导向和京博物流国际货运发展的需求,开展基于供应链管理的国际货运研究,旨在通过政策、发展趋势、标杆研究,了解当前发展现状及主要问题,积累经验、明确方向,为京博物流国际货运发展提供参考依据。 | 1 | 双一流高校、物流管理、国际贸易相关专业优先 |
山东京博控股集团有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 背景:“健康中国2030”规划纲要指出,要把健康摆在优先发展的战略地位。建立企业全员健康管理服务体系,实施人群分类健康管理和指导是建设健康企业的重要途径之一。京博控股集团自2015年以来,逐步构建“健康制度、健康保障、健康服务、健康心理、健康运动、健康环境、健康宣教、健康文化”八维健康管理体系,实现全员、全周期、全方位健康管理。通过5年的健康管理,全员一万余员工BMI合格率达到90%以上,高血压患病率、糖尿病患病率、高胆固醇血症患病率较全国平均水平分别低19.5%、5.9%、0.2%,荣获省级健康企业,并在全国健康企业技术交流中,作为唯一一家民营企业进行分享。 | 1 | 211本科生及以上 |
山东力聚机器人科技股份有限公司 | 教学内容和课程体系改革 | 设立10个项目,匹配地方产业人才需求,以人才目标培养为依据实施课程体系和教学内容的构建和优化,协助高校建设一批高质量的实践应用类课程,完善课程体系,充分发挥教学系统和教学平台的作用,以提升教学资源利用率和专业教学科研水平。通过课程内容建设和教学体系改革,开展校企合作培养实用性人才模式,开展企业项目协同开发及实训。高校可以协同力聚公司开展人工智能专业共建合作,共同制定人才培养方案,打造联合培养和就业一体化体系。 | 10 | 不限 |
山东力聚机器人科技股份有限公司 | 师资培训 | 设立30个项目,面向新技术、新产业、新业态、新模式,致力于提升高校教师的工程实践能力和教学水平。使教师在掌握前沿理论知识的基础上,加强理论联系实践,采用新的教学方法、教学内容充分发挥和挖掘专业资源的功能与价值,促进专业教学实质性改革,推动双师型教师培养,不断优化教师队伍结构。采用STEAM教学方法,线上与线下相结合、融合产业需求的课程改革方案,开展技术培训、专家讲座、双师论坛等工作,融合专业方向的需求和课程改革方案,提升教师的人工智能与大数据工程实践能力和实践教学水平。拟定以下培训主题:(1)人工智能导论:人工智能的研究范畴、人工智能的应用领域、人工智能面临的挑战。(2)以智能防护机器人为案例,介绍人工智能技术与多应用场景的融合。以“智能3D在线数字化交互式沙盘系统”为案例,介绍信息技术与多应用场景的融合方案。(3)人工智能及相关专业建设的整体解决方案、基于人工智能技术应用的创新创业教育改革项目实践、融合专业方向的需求和课程改革方案。 (4)Python与机器学习实践、大数据开发环境搭建与Hadoop技术、机器学习经典算法与应用实战。 | 30 | 不限 |