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企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2022年4月批次
深圳信盈达科技有限公司	师资培训	公司积极推荐掌握最新技术的优秀科技人才到院校任教，成为院校建设发展所需的重要人才资源。或者通过接收校方的教师来企业进修培训、尤其是协助培育从事一线教学工作的青年教师，帮助校方推进师资队伍建设，并使其成为院校双师型教师的重要培养基地。师资项目围绕新一代信息技术需求为导向，特别是国产操作系统、国产芯片等如：“鸿蒙系统应用开发”、“工业互联网嵌入式系统开发”、“人工智能图像处理”、“智能终端控制”等领域开展。其中国产操作系统及芯片方向、人工智能、工业互联网类比例为2：1：1	35	针对工业互联网、国产操作系统及国产芯片人工智能等方向技术服务
深圳信盈达科技有限公司	实践条件和实践基地建设	为促进高校更好地培养应用型人才，将企业需求与人才培养相结合，促进高校人才培养、科研成果转化为生产力，为产业提供优质人力资源，形成学科、产业相互促进、共同发展的“校企合作、产学研共赢”的格局。信盈达与中科院深圳技术先进院、深圳人工智能产业协会联合开展工业互联网、人工智能技术等产业工程师培养项目已经培养500多名，结合公司自身技术优势和合作协会资源，信盈达携手高校、协会组织、企业等各方共同推出实践条件建设实习基地建设项目，具体类型有：“基于教学实训平台升级/专业实验室建设”“共建智慧产业（农业/工业/安防/交通/家居/医疗）训练中心”、“人工智能/物联网实践教学基地”、“大学生专业实习实训项目建设”等。与高校在实验室建设、实践平台升级开发、大学生创新项目训练、师生竞赛科研和生产实习、毕业设计、就业等环节展开合作	32	以新一代信息技术为产业方向针对理工科大学生开展实习实践教育
沈阳跃客教育科技有限公司	教学内容和课程体系改革	拟设立20个项目，为了应对大数据、人工智能、云计算、区块链等信息技术对财会类相关专业人才培养提出的挑战，项目拟围绕当前财务工作的热点领域，支持本科高校会计类、财务管理类、企业管理类、市场营销类、审计类、税务类等专业进行课程体系和教学内容方面的改革，以完善教学方式、提升教学质量为总体目标，通过人工智能财经大数据，结合财会课程配套教学平台、教学资源等方式，以培养具有数据思维，掌握大数据分析方法和技术、能应用管理会计工具与方法，从事大智移云背景下管理型的复合型人才。推出20个教学内容和课程体系改革项目，促进财会相关专业重构教学内容，提升教学质量，推进教育系统性变革与和谐发展。	20	会计类、财务管理类、企业管理类、市场营销类、审计类、税务类等专业
沈阳跃客教育科技有限公司	师资培训	拟设立20个项目，围绕当前的“管理会计商业智能”、“大数据财务分析”“大数据审计”“大数据财务会计”等财务转型热点，通过开展课程研讨、技能培训、经验分享、项目研究等师资研修活动，提升一线教师的实务技能、课程建设能力和教学水平，打造更高层次专业型、应用型、创新型、复合型师资人才。将针对“人工智能财经大数据专业标注研究项目”“数字经济商业智能”“机器学习”等主题与高校合作举办师资培训与课程建设研讨班。建设有区域特色设的师资培训体系。	20	会计类、财务管理类、企业管理类、市场营销类、审计类、税务类等专业
沈阳跃客教育科技有限公司	实践条件和实践基地建设	拟设立20个项目分为实验基地建设和校外线上实践基地建设（1）实验基地建设数字经济商业智能综合实验室支持大数据会计专业9门课程的实训教学，包括大数据与可视化技术、智能财务系统设计、RPA、大数据财务分析、大数据财务决策、大数据审计、大数据财务会计、管理会计商业智能实现数据分析过程全覆盖，打破传统教学壁垒，将商科领域人才培养与大数据、数据分析工具相结合，创新人才培养方式。（2）、校外线上实践基地建设在大数据、人工智能、云计算、区块链时代，为了是让财会类高级人才与实践接轨，不受疫情影响支持高校建设校外线上实践基地，目前累计为上万名学生提供了线上实习机会，并被研究生教指委认定，线上实习等同于线下实习时长。	20	会计类、财务管理类、企业管理类、市场营销类、审计类、税务类等专业
四川新环佳科技发展有限公司	创新创业教育改革	本项目面向全国高等学校经管学科、工业工程、工商管理类、物流管理与工程等全校多个专业负责人和骨干教师开放。	2	经管学科、工业工程、工商管理类、物流管理与工程相关的实践教改工作
四川新环佳科技发展有限公司	教学内容和课程体系改革	项目面向全国高等学校计算机相关专业、网络及信息安全相关专业、数学相关专业、经管学科相关专业、工业工程相关专业和教师，为推进素质教育深入实施、突出课程在学校教育实践中的核心地位，引领学校加强课程领导力建设，立足以学生发展为本的全面发展的培养目标，加快推进学校课程体系建设。由新环佳提供经费、技术、平台等方面的支持和指导，将产业和技术的最新发展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程。	9	计算机相关专业、网络及信息安全相关专业、数字相关专业、经管学科相关专业、工业工程相关专业和教师
四川新环佳科技发展有限公司	师资培训	项目面向全国范围内高校经管相关学院、工业工程专业负责人、教师培训内容包含教学实验技能培训、实验方案设计、实验操作、模型制作、大优化方案等多层次、多方向的培训，并将培训对象逐步扩大到校外研究生、本科生	2	经管相关学院、工业工程专业负责人
四川新环佳科技发展有限公司	实践条件和实践基地建设	项目面向全国高等学校计算机类、数学类、汽车类、机械工程、经管学科、工业工程、工商管理类、物流管理与工程等专业和教师，通过共建专业实验室、虚拟仿真实验室、创客空间，搭建实践条件，为高校师生提供模拟和实战系统，建设集教育、培训、研发一体的共享型协同育人实践平台。	2	计算机类、数学类、汽车类、机械工程、经管学院、工业工程、工商管理类、物流管理与工程等专业和教师
四川源码时代科技有限公司	创新创业教育改革	拟设立3个项目，源码时代将围绕促进大学生创新精神、创业意识和创新创业能力，与高校共建“创新创业联合基地”，帮助高校完成项目立项、孵化等建设，帮助大学生创新创业教育培养及项目研发。	3	大数据、人工智能、软件开发、机器学习、H5前端程序开发、软件工程、移动计算、软件测试、数据库设计
四川源码时代科技有限公司	教学内容和课程体系改革	拟设立7个项目，将开展包括“大数据”、“人工智能”、”机器学习”、“软件开发”、“H5前端程序开发”、“数据库设计”、“软件工程”、“软件测试”、“移动计算”等方向，着力推动大学生系统能力培养。教学内容和课程体系改项目我们将融合教育教学发展融合企业发展的实体要求去进行改革和推进；充分发挥源码时代一线研发技术精通、体系化教学经验丰富、前沿技术获取及时的优势携手高校深入教学内容和课程体系改革交流合作，建成一批高质量、可共享的课程体系和培养方案。同时，校企双方共同建立并完善产学合作的专业资源库。内容包括且不限于：人才调研报告、人才培养方案、教学大纲、教学日志、教学课件、实训教材、线上课程、商业项目、案例资源、测试题、配套习题、考试卷、实训作业、参考文献、教学音频视频、开发工具及其它配套资料等。所有教学资源知识产权属于双方共同所有。	7	大数据、人工智能、软件开发、机器学习、H5前端程序开发、软件工程、移动计算、软件测试、数据库设计
四川源码时代科技有限公司	师资培训	拟设立4个项目。围绕当前“大数据”、“人工智能”、”机器学习”、“软件开发”、“H5前端程序开发”、“数据库设计”、“软件工程”、“软件测试”、“移动计算”等热点，结合市场营销和企业开发规律，安排和组织一批相关专业双师型骨干教师，针对院校不同专业和技术方向，开展有针对性的师资培训项目训练，协助提升一线教学教师的技术和课程建设水平。让更多的教师参与企业的工程实践环节，打造更高层次专业型、应用型、创新型、复合型师资力量，为高校建立起一支能打胜仗的强有力师资队伍。	4	大数据、人工智能、软件开发、机器学习、H5前端程序开发、软件工程、移动计算、软件测试、数据库设计
四川源码时代科技有限公司	实践条件和实践基地建设	拟设立2个项目。结合合作院校实际情况，由源码时代联合原厂技术合作方提供建设方案、硬件和设施配套标准，协助院校共建：人工智能、大数据创新训练及产学研平台、Web前端校内联合实训基地、移动互联课程校内实训基地。源码时代协助院校储备专业实践教学资源和实践教学授课。源码时代为参加校外实践的学生提供商业项目开发实战课程和顶岗实训。商业项目开发实战由源码时代资深项目经理指导完成，学生通过实战项目开发巩固专业基础知识，并提升岗位技术能力。源码时代或合作企业从参与商业项目开发实战的学生中择优安排顶岗实训，使之熟悉企业文化，了解产业真实工作环境，提升工作经验和综合职业素养。	2	大数据、人工智能、软件开发、机器学习、H5前端程序开发、软件工程、移动计算、软件测试、数据库设计
四川源码时代科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立3个项目助力高校培养关键核心技术领域人才，促进新工科专业建设与改革，服务于新工科专业建设及传统工科专业升级。在“大数据”、“人工智能”、”机器学习”“软件开发”、“H5前端程序开发”、“数据库设计”、“软件工程”、“软件测试”、“移动计算”等方向根据IT产业和技术最新发展的人才需求，结合我公司的优势技术方向，体系化的教学方法及培养模式（1）提供丰富课程资源：提供较为企业典型项目，转变教师职能为导师，引导学生立项、开发、实施、验收、总结，引入企业合作，帮助学生快速融入项目和企业级开发；（2）以专业课程嵌入、专业共建方式，与高校共建以产学研一体为新培养模式，以应用型人才为主要培养目标的专业。	3	大数据、人工智能、软件开发、机器学习、H5前端程序开发、软件工程、移动计算、软件测试、数据库设计