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项目类型：师资培训

企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2021年7月批次
大连圣鼎工业装备有限公司	师资培训	面向建筑环境与能源应用工程专业和热能工程专业，开展包括“工业余热回收利用”、“多能源耦合供热”、“绿色供热”等当前的产业技术热点，协助提升一线教师的工程技术和课程建设水平。协助高校探索实施教育人才培养的新模式，丰富教学内容，协助高校打造产学研融合的教学模式。	4	建筑环境与能源应用工程专业和热能工程专业
大庆博克特科技开发有限公司	师资培训	拟设立5个项目。项目围绕当前“人工智能”、“云计算”等方面，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办10期师资培训班，围绕“人工智能”、“云计算”等领域开展。	5	计算机类、电气类、机械类、矿业类
福建金创利信息科技发展股份有限公司	师资培训	围绕新技术、新基建，协助提升一线青年教师的技术和课程建设水平。举办多期师资培训班，面向测绘类、土木类、地理科学类、管理科学与工程类等专业，开展工程测量技术应用、地理信息系统应用开发等方向的师资培训。通过在线学习、技术培训、交流研讨、参观体验等形式了解金创利公司最新的技术及应用，掌握利用新型工具改善教学形式及效果的方法，提高实践能力及教学水平，打造更高层次创新型、技能型师资团队。	20	测绘类、土木类、地理科学类、管理科学与工程类等专业
福州华曙教育科技有限公司	师资培训	项目面向相关专业，围绕实验线上教学、线上线下混合式教学，开展课程设计、技术培训等方面的工作，提升一线教学教师线上教学水平，促进线上线下混合式教学模式的发展，促进课程建设水平。福州华曙教育科技有限公司提供经费和云教学平台，校企共同举办师资培训与课程建设培训班，开展虚拟仿真实验线上教学及线上线下混合式教学方法、课程设计、考核、教学软件应用等方面培训。	5	不限
固高派动（东莞）智能科技有限公司	师资培训	围绕当前的产业技术热点，协助提升一线教学教师的技术和课程建设水平。具体举办2期师资培训班，围绕机器人工程专业、智能制造工程专业、智能科学与技术专业、机械电子工程专业及自动化专业开展。具体培训方向为：智能控制技术、运动控制技术、机电系统综合及机器人技术四个方向。	35	智能控制技术、运动控制技术、机电系统综合、机器人技术
光辉城市（重庆）科技有限公司	师资培训	围绕数字建筑（智慧城市）的创新发展方向，由高校和企业共同组织开展面向教师的标准化、体系化的技术培训、经验分享、项目研究等工作，提升教师教学水平和实践能力。拟设立2项。	2	建筑学、城乡规划、风景园林、环境艺术、数字媒体、视觉传达、影视动画等专业
广东龙贲环境设计院有限公司	师资培训	围绕新能源化工领域对教师队伍和人培养的需求，开展在能源化工产业领域的技术培训、教学资源建设、项目研究实践等方面的组织服务工作，提升教师的教学水平和实践能力，强化高校实践教学环节，助推创新型人才培养。	5	新能源、化工、新材料
广东泰迪智能科技股份有限公司	师资培训	师资培训项目面向全国高等院校数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等相关专业。培训依托企业的技术和人才，通过企业开发的课程、软件和实际案例，培养教师运用R语言、Python、Hadoop、Spark等开源平台和大数据方法解决企业实际应用的技能，提升教师在大数据开发、大数据分析和人工智能领域的工程实践能力和教学水平。	20	数据科学、大数据、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等
广西北海精一电力器材有限责任公司	师资培训	将针对“移动计算”“大数据”“机器学习”“经济学”“管理学”“电杆改良”等主题与高校合作举办师资培训与课程建设研讨班。	5	移动计算”“大数据”“机器学习”“经济学”“管理学”“电杆改良”
广州采芝林药业有限公司	师资培训	以饮片生产线为炮制研发特色为依托，通过《中药炮制学》师资培训，提高综合性大学中药学专业师生对中医药文化的认知及中医思维模式，深刻理解中药炮制的目的和临床效果，提升中药学教学质量。	3	中药学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	以《药用植物学》理论为基础，以科普教学的方式提升教学师资力量，同时传播中医药文化。	3	药用植物学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	《中药分析学》课程是中药学核心课程之一，为中药材、饮片、提取物及中药制剂的质量评价提供方法手段。因此，企业根据自身硬件平台和技术特色，为高校相关专业提供应用为导向的《中药分析学》师资培训。	3	中药学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	将大型精密仪器的实践操作引入中药化学的实验教学环节，改变传统实验中学生无法深入了解仪器的现状，增强“学教合一”的教学效果，同时培养精通大型精密仪器操作的师资力量。	3	中药化学
广州迪奥信息科技有限公司	师资培训	围绕当前的大数据产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期师资培训班，包含数据分析与挖掘、数据采集与预处理、网络爬虫技术、Python编程与应用、机器学习与深度学习、基于企业开发的课程和实际案例，大数据挖掘案例，人工智能案例等等。	3	全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师