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企业名称 项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2022年6月批次
南京润众科技有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 (1)需以专业或院系作为申报单位,优先支持教育部重点支持方向;(2)已将“新工科”建设作为规划方向,有初期的规划方案,并且具备一定基础;(3)支持企业在后续作为校企长期合作对象;(4)项目完成后,作为项目建设示范案例,须公开建设相关内容,分享建设经验。 2 电工电子,通信电子,人工智能,信号处理,云计算和大数据、5G通信
南京索益盟环保科技有限公司 教学内容和课程体系改革 拟设立10个项目。面向环境科学与工程相关专业,开展“土壤污染修复”“污废水治理与资源化”“清洁生产”“环境健康”“环境风险评估”等方向推动大学生系统能力培养的课程建设项目和教改项目;规划并开发符合专业建设和课程建设要求的教学方案和教学内容;校企共建“翻转课堂”联合课程,建设“慕课”、“资源共享课”、“视频微课”,开发理论课程或实验课程配套课件、实验项目、实验指导书或教材等。同时,支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法。 10 环境科学、环境工程等环保相关专业
南京索益盟环保科技有限公司 实践条件和实践基地建设 拟设立2个项目。设立土壤污染防治、水污染防治实习实践项目,提供校外实践基地、大学生实习实训项目,选派经验丰富的企业管理和工程技术人员担任指导教师,带领学生深入一线,将实操项目和理论学习相结合,学习水质、土壤检测及污染修复工程技术,并开发相关实验教学资源或实验课题,提升实践教学水平及学科科研水平。 2 环境工程、环境科学等相关专业
南京云开数据科技有限公司 创新创业教育改革 拟设立5个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。由云开数据提供师资、软硬件、投资基金等,支持高校建设创新创业教育课程体系、创客空间、项目孵化转化平台等,支持高校创新创业教育改革。结合创新创业教育改革项目,完善课程实践体系、创客空间建设项目支持:主要依托于学校现有创客空间资源,提供企业现有真实项目资源案例及建设方案等。 5 人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等;
南京云开数据科技有限公司 教学内容和课程体系改革 拟设立10个项目。针对“人工智能”“大数据”“物联网 ”等方向推动教师系统能力培养,设立专项和基础教改项目。(1)面向计算机、物联网等专业,设立示范课程项目5项。拟支持的方向包括物联网(含与Android相关的移动应用开发以及物联网应用开发)、机器学习(理论与实践,与开源机器智能系统相关)等。(2)面向计算机、物联网等专业,设立教改项目5项。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法。基于云开数据的相关硬件平台,开发完整的课程教材、题库、实验设计、慕课等资源,并实现教学资源开放共享。 10 人工智能、物联网、嵌入式、微电子、云计算、电子通信、大数据等专业;
南京云开数据科技有限公司 师资培训 拟设立20个项目。面向教学一线教师开展项目合作。围绕人工智能、物联网、智能制造、大数据、移动商务、机器人等领域,由企业组织开展技术培训、经验分享等工作,要求培训教师具备一定的开发能力与相关基础知识, 依托我公司项目式培训进行相关的技术交流、项目开发。,每年至少举办1期师资培训班。 20 人工智能、物联网、智能制造、大数据、移动商务、机器人等专业;
南京云开数据科技有限公司 实践条件和实践基地建设 拟设立3个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。高校提供场地及基础教学环境,云开数与学校共建专业实验室,可用于实践教学、工程实验、毕业设计、竞赛培训等使用,达到改善教学、实训、创新培养效果。 3 人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业;
南京云开数据科技有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 拟设立5个项目。项目围绕人工智能、物联网、电子信息、大数据、工业机器人等专业领域开展全方位合作。为适应科技革命与产业变革加速进行对卓越人才的强烈渴求,以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径,培养多元化、创新型卓越工程人才,促进人才培养与产业需求紧密结合,共同探索新工科建设及人才培养新思路。 5 人工智能、物联网、电子信息、大数据、工业机器人等;
宁波吉丰生物科技发展有限公司 教学内容和课程体系改革 面向高校化学、应用化学、生物、精细化工等相关专业,设立教学内容和课程体系改革项目10项,支持合作院校在“精细化学品化学”、“表面活性剂化学”、“有机化学及实验”等方向进行高校相关教学包括实验教学和课程体系建设,推进教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法,改进课程内容,优化课程体系,提高教学质量,推进优质教学资源共享。 10 生物、应用化学、化学、精细化工
宁波吉丰生物科技发展有限公司 实践条件和实践基地建设 根据学校人才培养体系,结合实践需求,与高校联合建设化学、化工领域实践基地和实验室,设立相关1个项目。校企联合提供建设方案,制定实验教学培养方案,提升育人质量,推动高校相关专业应用型、创新型、复合型人才培养。 1 生物、应用化学、化学、精细化工
苹果研发(北京)有限公司 创新创业教育改革 大学生创新意识薄弱与动手实践能力较差是高校普遍存在的问题。对于高校而言,如何适应高素质拔尖人才培养需求,建设符合时代要求的创新人才培养模式、推进创新创业教育改革是摆在我们面前的重要任务。本项目旨在探讨产学研合作新模式,强化和突出企业的技术创新优势,建设校企合作新平台,以高校iOS俱乐部为试点,开展iOS技术课程改革及竞赛培训,通过组织开展iOS创新实践联盟研讨会、校际技术论坛、竞赛联合培训等活动,提升平台影响力,实现资源共享,探索“以平台为依托,以iOS创新实践联盟为主导,以iOS俱乐部学生为主体”创新人才培养模式。同时,面向大中华区为学员和教员提供Apple专业培训课程的教学和认证服务,推进创新教育理念,推动iOS技术普及,培养社会和科技发展急需的创新人才。组织创新实践联盟研讨活动2-5次;开设iOS移动技术培训课程;为大中华地区学员和教员提供课程教学和认证服务;学科竞赛获奖1-3项。 1 不限
苹果研发(北京)有限公司 创新创业教育改革 设计和科技的“跨界融合”、“学科交叉”趋势在近年来变得十分显著,也对当代大学生们的培养模式提出了新的挑战。本项目旨在引导学生关注科技的发展,追求更加理性高效的维度,同时也引导学生重视设计的变化,努力让设计更善意、更有温度。以“设计引领,科技驱动”的iOS hackathon活动,就是一场设计与技术相融合的生动实践,致力于探求设计和科技相互融合的切口。以此活动为载体,不仅可以调动学生设计与开发的能力,还可以结合国家鼓励大学生创新创业的政策导向,探究适合当代大学生培养模式的创新创业实践体系。开展一次面向全国高校的iOS hackathon活动;邀请企业、产业界知名大咖对参与活动的同学们进行一场创新创业主题报告 ;邀请投资人与参与活动的同学们面对面交流,深入了解创新创业领域新思路; 1 不限
苹果研发(北京)有限公司 创新创业教育改革 本项目旨在建立一门利用AR技术进行儿童音乐美育教育的移动应用设计开发课程。AR技术能将抽象的感官体验进行可视化,有助于激发学生的兴趣,调动学生的主动性、想象力和创造力,进而提升学生的美学素养和审美能力。美育又称美感教育(aethestic education),即通过培养人们认识美、体验美、感受美、欣赏美和创造美的能力,从而使人具有美的理想、美的情操、美的品格和美的素养,音乐是重要的美育手段。在《关于全面加强和改进新时代学校美育工作的意见》发布后,美育在近几年来受重视的程度不断加深。但美育教育重技能轻素养,过度重视理论和技能传授的、以教师为主体的教学方法,削弱了儿童自主学习的能力,降低儿童学习兴趣,甚至使其产生厌倦心理。此外,疫情时代也儿童的音乐美育教学也面临了诸多挑战。AR 技术允许用户同时与真实环境进行交互,用户能通过视觉、听觉、触觉的多通道交互获得更加丰富的感官体验。AR 技术提供了与抽象事物交互的可能性,AR让儿童利用身边的物品,就能理解乐理的基本常识,能够促进儿童理解乐理的抽象概念,发展想象力,进而获得更多美感体验。基于AR技术的儿童音乐美育创新创业产品移动应用设计实例;基于AR技术的儿童音乐美育产品移动应用开发课程。 1 不限
苹果研发(北京)有限公司 教学内容和课程体系改革 iOS生态一直关注文化艺术的创新创作任务;人工智能被广泛应用于图像和自然语言的高阶语义分析,如识别和生成任务;中国传统文化中,面临着保护挖掘和传承发扬的任务。本课题提出结合上述三个任务,针对国画和少数民族语言这两种中国传统文化的重要载体,基于Swift语言课程研究,利用苹果机器学习框架coreML,开发国画生成和水族文字识别的课程案例资源。本项目以“兴趣引导、知识驱动”为宗旨,将编程思想和技能培养、学习与创新实践综合起来,进行Swift课程建设,并构建出课程资源,最终形成区域联盟共享的示范性Swift课程和资源。 本项目旨在提升区域内大学生利用苹果技术进行创新创业的能力,推动参加移动应用创新赛,推动相关苹果最新技术的培训工作。 基于Swift语言,开发国画生成和少数民族文字识别的实践课程资源;将本课题内容引入课程中,进行课题实践; 形成一套完整的课程素材,包含课程实施 计划、教学课件及学生作业案例等内容;有步骤的将Swift课程资源面向区域学校进行共享; 邀请业界工程师对师生进行至少一次以上的创新创业经验分享;进行课程学习数据跟踪,并进行课程改进,以向全国推广。组织至少5队以上的学生报名参加2022年中国高校计算机大赛-移动应用创新赛 1 不限