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企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2021年7月批次
广西北海精一电力器材有限责任公司	教学内容和课程体系改革	（1）示范课程建设项目。成果须包含课程内容和典型教学案例两部分，形成完整的项目建设内容。申报课程应以现有课程为基础，要求该课程至少已开设2年以上。不接受之前没有开课基础的课程申报；申报课程学时安排应不少于32学时，平均每年开课次数不少于一次。同等条件下，优先考虑受益面大的课程申报。（2）教改项目。之前在相应课程建设和教学方面已经积累3年或以上经验。请选择具体课程方向，专注于某门课程、课程群或者专业，形成有参考和实践价值的教学改革方案。请具体明确该教学方案将是可公开、可共享的。同样地，教改方案需要包含完整的开发资料，不仅限于发表教改论文。	5	不限
广西北海精一电力器材有限责任公司	师资培训	将针对“移动计算”“大数据”“机器学习”“经济学”“管理学”“电杆改良”等主题与高校合作举办师资培训与课程建设研讨班。	5	移动计算”“大数据”“机器学习”“经济学”“管理学”“电杆改良”
广西北海精一电力器材有限责任公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	(1) 以产业需求为导向，探索新兴领域科技人才的培养新要求，制定创新创业人才培养新标准，完善课程体系； (2) 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，校企共建教学团队，共同实施培养过程，共同评价培养质量，校企多维度深度合作，共同助力学生工程创新能力的不断提高；(3) 项目成果需形成总结报告（文档形式不少于 15 页或PPT形式不少于 30 页）；	5	不限
广州采芝林药业有限公司	创新创业联合基金	基于新版《药典》和《中药分析学》，针对岭南特色中药材的创新研究，开展中药创新创业实践项目。	2	中药学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	以饮片生产线为炮制研发特色为依托，通过《中药炮制学》师资培训，提高综合性大学中药学专业师生对中医药文化的认知及中医思维模式，深刻理解中药炮制的目的和临床效果，提升中药学教学质量。	3	中药学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	以《药用植物学》理论为基础，以科普教学的方式提升教学师资力量，同时传播中医药文化。	3	药用植物学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	《中药分析学》课程是中药学核心课程之一，为中药材、饮片、提取物及中药制剂的质量评价提供方法手段。因此，企业根据自身硬件平台和技术特色，为高校相关专业提供应用为导向的《中药分析学》师资培训。	3	中药学
广州采芝林药业有限公司	师资培训	将大型精密仪器的实践操作引入中药化学的实验教学环节，改变传统实验中学生无法深入了解仪器的现状，增强“学教合一”的教学效果，同时培养精通大型精密仪器操作的师资力量。	3	中药化学
广州采芝林药业有限公司	实践条件和实践基地建设	建立校企合作实践和研发平台，设立符合企业发展需求和促进高校创新创业人才培养的孵化项目，推进校企双方开展深度研发合作。	2	中药学
广州创龙电子科技有限公司	教学内容和课程体系改革	开展“DSP数字信号处理”“ARM嵌入式”“FPGA设计与开发”等相关方向推动大学生系统能力培养的课程建设项目和教改项目。教学和课程体系改革支持创新教学方式方法，提高电子信息类相关课程的教学效果和学生的动手实践能力，分享教学改革经验和实践做法。	6	电子信息类、自动化类、机械类、计算机类等
广州创龙电子科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	与高校合作开展新工科人才培养模式改革与实践、新工科专业课程体系构建、新工科专业进展和效果研究、建设电子相关课程资源及进行课题研究等项目。	4	电子信息类、自动化类、机械类、计算机类等
广州迪奥信息科技有限公司	创新创业教育改革	通过迪奥公司大学生创新创业指导工作室的建设，探讨与建立工作室运营模式，以引导学生学习数据分析技术为导向，提高学生的创新能力和学习兴趣，让学生以各种学科竞赛、数据类比赛中学习，以赛促学，在比赛和学习过程中思考，综合运用不同学科的理论，实现跨领域的融合，并不断在设计中创造，实现创新型数据分析人才的培养目标。	2	全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师
广州迪奥信息科技有限公司	教学内容和课程体系改革	围绕数据科学、统计学、大数据等相关专业建设，将大数据技术融入日常教学和相关课程。推动大学生数据分析能力培养的课程建设项目和教改项目，支持教学方式方法创新与改革，分享教学改革经验和实践做法。	4	全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师
广州迪奥信息科技有限公司	师资培训	围绕当前的大数据产业技术热点，协助提升一线教师的技术和课程建设水平。举办2期师资培训班，包含数据分析与挖掘、数据采集与预处理、网络爬虫技术、Python编程与应用、机器学习与深度学习、基于企业开发的课程和实际案例，大数据挖掘案例，人工智能案例等等。	3	全国高等院校数据科学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、精准医学、物流等与大数据技术紧密结合的专业的教师